Observación de la Tierra

Espacio para la investigación
Con la intención de inspirar a los usuarios para que incorporen conjuntos de datos basados en la observación de la Tierra y el análisis geoespacial a sus propios trabajos de investigación, esta sección destaca algunos trabajos de análisis e investigación que utilizan estos conjuntos de datos. Se presta especial atención a los trabajos que han utilizado los conjuntos de datos del Sistema mundial del índice de estrés agrícola (ASIS). Agradecemos la presentación de nuevos trabajos en este ámbito. Por favor, envíe las contribuciones que hayan sido al menos revisadas por pares a nivel de documento de trabajo a [email protected].

Los conjuntos de datos ASIS en tiempo casi real (cada diez días y mensuales) han sido utilizados regularmente por la FAO y otras instituciones/organismos para supervisar la producción de cultivos/pastizales.
Por ejemplo:
GIEWS Early Warning Reports (GIEWS Updates, Special Alerts, CFSAMs Reports)    GIEWS Country Briefs (update at least 4 times a year)
 
FAO-WFP Hunger Hotspots (3 times a year)    GEOGLAM Crop Monitor for Early Warning (monthly)
Los conjuntos de datos anuales y plurianuales de ASIS han contribuido a diversos estudios climáticos y socioeconómicos.
Por ejemplo:
O. Rojas, Y. Li, R.Cumani: Understanding the drought impact of El Niño on the global agricultural areas: An assessment using FAO’s Agricultural Stress Index (ASI)    FAO: State Of The World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture (SOLAW) 2021, Sustainable Land Resources Planning And Management
 
FAO:State of Food and Agriculture (SOFA) 2020, Population affected by water stress    OECD-FAO Agricultural Outlook 2016-2025, Drought impact on agricultural production
 
FAO:Practical guidelines for Early Warning Early Action plans on agricultural drought    Y. Li, A. Strapasson, O. Rojas: Assessment of El Niño and La Niña impacts on China: Enhancing the Early Warning System on Food and Agriculture
O. Rojas, A. Piersante, M. Cumani, Y. Li: Understanding the Drought Impact of El Niño/La Niña in the Grain Production Areas in Eastern Europe and Central Asia : Russia, Ukraine, and Kazakhstan    O. Rojas, Shukri Ahmed: Feasibility of using the FAO-Agricultural Stress Index System (ASIS) as a Remote Sensing based Index for Crop Insurance
 
M. Doan, R. Hill, S.Hallegatte, etc.: Counting People Exposed to, Vulnerable to, or at High Risk From Climate Shocks, A Methodology.